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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Données massives SMA Negotiation Interaction Agent's Strategy Négociation multi-agents Émergence Explicabilité Agent Coordination COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Environment Véhicules autonomes Architecture d'agent Architecture agent Intelligence collective Behavior extraction & clustering DCOP Négociation Systèmes Multi-Agents Multi-agent simulation Systèmes multi-agents Multi-agent systems Maxsum Agent-based simulation SIMULATION Généralisation de données géographiques Intelligence artificielle Emergence Méthodologie Consommation énergétique Markov decision process CUDA Comportements Ambient intelligence Adaptation Cooperation GPGPU MAS Distributed problem solving Agent architecture INFORMATION DES PASSAGERS Co-simulation Land-use planning Émotions Cognition Système Multi-Agent Interactions Multi-agent system Simulation Game Theory Apprentissage PIETON Intelligence artificielle distribuée Système multi-agents Complex systems French Apprentissage artificiel Max-Sum Système multi-agent Optimisation Flocking Learning Behaviours Modèles de comportement Stigmergy Energy Agents réactifs High performance computing Résolution collective de problèmes Auto-organisation Intelligence ambiante Coalitions Apprentissage par renforcement Dcop Environnement Théorie des jeux Affordance Allocation de tâches Optimization Planning Simulation multi-agent Big Data Modélisation Agent-based Negotiation Coopération Design patterns Self-organization Simulation multi-agents Distributed Problem Solving Ethics Behavioral credibility Modélisation multi-niveaux Marketing Agents situés Mixed approach Behaviour Résolution distribuée de problème Argumentation Enchères