index - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) Accéder directement au contenu

 

Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

Références accompagnées de fichiers

458

 

Références bibliographiques seules

328

 

 

Références par types de documents

 

  

Mots clés

17th century English Periodic evolution families Binary Diffing Almost automorphic function Implicit time discretization Fonctions presque-périodiques Functional data Cyclic projections Classification non supervisée Cross validation Variational inference Fast diffusion equation Wavelets Carte auto-organisatrice Asymptotic behavior Anomaly detection Variables selection Asymptotic statistic Optimal control Digital BIC Random graphs Difference equation Prediction Anomaly Detection Visualisation 49J50 Model selection Agent-based modeling Variational methods Keyword Discrete time 46B20 Graphs Données de grande dimension Belief Propagation High-dimensional data France Infinite horizon Mixture models Dimension reduction Dynamic networks Malliavin calculus Difference inequation Bayesian inference Clustering Almost periodic functions Almost periodic function Banach spaces NLP Strong convergence Kernel Finite elements Change-point detection De Pierro's conjecture Classification croisée EM algorithm Lasso Functional differential equation Fixed point Stochastic Navier-Sokes equations Logistic regression Exponential dichotomy 62M10 Health Monitoring Fonction publique Time series Markov chains Evolution equation Co-clustering Stochastic PDEs Aircraft engine Enseignant Multiplicative noise Classification Gaussian process Fractional Brownian motion Best constants Differential equations Graphe Education Numérique SOM Coopération Stochastic block models Mean field interaction Entropy methods Exchangeability Pontryagin principle Exponential moments Hidden Markov models Causal processes Formation des enseignants Large deviations Adaptive estimation Inf-convolution Sélection de variables Inclusion Innovation Graph

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

Derniers dépôts

Chargement de la page

 

 

Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

Recherche par mots clés

 

Consulter la politique des éditeurs pour déposer le texte intégral

 

 

DISPONIBILITÉ EN OPEN ACCESS

64 %

 

 

À l'attention du déposant

  • Le dépôt doit être effectué en accord avec les co-auteurs et dans le respect de la politique des éditeurs
  • La mise en ligne est assujettie à une modération, la direction de HAL se réservant le droit de refuser les articles ne correspondant pas aux critères de l'archive
  • Tout dépôt d'un fichier texte au format pdf est définitif, aucun retrait ne sera effectué après la mise en ligne de l'article
  • Les fichiers textes au format pdf ou les fichiers images composant votre dépôt sont maintenant envoyés au CINES dans un contexte d'archivage à long terme.

 

À l'attention des lecteurs

 Dans un contexte de diffusion électronique, tout auteur conserve ses droits intellectuels, notamment le fait de devoir être correctement cité et reconnu comme l'auteur d'un document.